€Budget des Villes
Accueil › Classements
Données OFGL + INSEE

Classements des villes et finances communales

Comparez les communes sur des indicateurs financiers, puis replacez-les dans leur contexte démographique et socio-économique. Les filtres de population évitent de comparer sans nuance une petite commune à une métropole.

À lire avant de classer : un rang décrit une valeur, pas la qualité de gestion d’une municipalité. Les millésimes OFGL et INSEE peuvent être différents.
Finances locales

Dette, dépenses, épargne et investissement

Dette par habitant

Les communes dont l’encours de dette rapporté à la population est le plus élevé.

Voir le classement →

Dette totale

Les encours de dette les plus élevés en valeur absolue.

Voir le classement →

Dépenses d’équipement par habitant

Les communes qui consacrent le plus aux dépenses d’équipement par habitant.

Voir le classement →

Dépenses de fonctionnement par habitant

Les dépenses de fonctionnement rapportées à la population.

Voir le classement →

Frais de personnel par habitant

Les frais de personnel rapportés à la population.

Voir le classement →

Épargne brute par habitant

La capacité d’autofinancement brute rapportée à la population.

Voir le classement →

Capacité de désendettement

Rapport entre l’encours de dette et l’épargne brute. Un ratio élevé doit être interprété avec prudence.

Voir le classement →

Hausse de la dette sur 5 ans

Évolution de l’encours de dette sur cinq ans, classée de la plus forte hausse à la plus faible.

Voir le classement →

Communes qui se désendettent le plus

Évolution de l’encours de dette sur cinq ans, classée de la plus forte baisse à la plus faible.

Voir le classement →
Contexte INSEE

Démographie, logement et niveau de vie

Sources et millésimes

Villes les plus denses

Classement des communes selon la densité de population du dernier millésime INSEE disponible.

Voir le classement →

Niveau de vie médian le plus élevé

Classement des communes selon le niveau de vie médian publié par l’INSEE.

Voir le classement →

Taux de pauvreté le plus élevé

Classement des communes pour lesquelles l’INSEE diffuse un taux de pauvreté.

Voir le classement →

Part de logements vacants

Communes où la part de logements vacants est la plus élevée dans le dernier millésime disponible.

Voir le classement →

Part de résidences secondaires

Communes où les résidences secondaires et logements occasionnels représentent la plus forte part du parc.

Voir le classement →

Part de propriétaires

Communes où la part de résidences principales occupées par leur propriétaire est la plus élevée.

Voir le classement →

Croissance démographique

Évolution annuelle moyenne de la population entre les deux derniers millésimes INSEE disponibles.

Voir le classement →

Nombre d’établissements

Nombre d’établissements dans le dernier millésime INSEE disponible.

Voir le classement →
Croisements descriptifs

Quand trajectoires financières et démographiques se croisent

Dette en hausse, population en baisse

Communes dont la dette progresse sur cinq ans tandis que la dynamique démographique INSEE récente est négative. Les périodes ne coïncident pas exactement et le croisement n’implique aucun lien de causalité.

Explorer →

Désendettement avec population en hausse

Communes dont la dette recule sur cinq ans tandis que la dynamique démographique INSEE récente est positive. Les périodes sont distinctes et ce classement reste descriptif.

Explorer →

Ces croisements mettent côte à côte des séries de périodes différentes. Ils servent à repérer des profils à explorer et ne démontrent aucune causalité entre démographie et dette.

Blog

Les 3 derniers articles publiés

Tous les articles
données des villes en open data
22/09/2026

Open data : comment les données publiques peuvent faciliter la vie des étudiants

L’open data transforme des données publiques parfois complexes en services pratiques pour les étudiants. Menus des restaurants universitaires, transports, logements, bibliothèques ou équipements peuvent être exploités dans des cartes, moteurs de recherche et applications. Des services comme Campus Resto réutilisent ainsi les données ouvertes du CNOUS pour rendre les informations sur les restos U plus accessibles. Ces usages montrent comment les données publiques peuvent simplifier la vie quotidienne, à condition de rester attentif à leur actualisation.